定义
AI 工作流是在业务流程的节点中嵌入 AI 能力（分类、抽取、生成、审核等）的自动化编排系统。与纯人工流程相比，认知类节点由模型完成；与自由 Agent 相比，流程结构由确定性引擎驱动，稳定可预期。
工作原理
工作流由触发器（定时/事件/人工）、节点（AI 节点、集成节点、人工节点）、状态管理与监控组成。AI 节点负责认知任务，集成节点负责系统读写，人工节点负责审核兜底，三者编排为端到端流水线。
核心组成
- 触发器 —— 启动流程的定时、事件或人工入口。
- AI 节点 —— 分类、抽取、生成、审核等认知任务。
- 集成节点 —— API / 数据库 / 消息的系统交互。
- 人工节点 —— 审核、确认与异常处理。
应用场景
- 合同审批预审
- 工单分类派发
- 内容审核发布
- 数据日报生成
优势
- 流程确定性强、可审计
- 比纯人工效率高、比自由 Agent 稳定
- 节点级度量与优化
限制
- 流程变更需要重新编排
- 对流程梳理能力有要求
- 不适合高度开放性任务
企业应用视角
判断一个流程是否适合 AI 工作流化，看三指标：频次高、单次耗时长、结果有审核兜底。满足越多，投入产出越好。讯芯常以"离线回放历史数据"验证 AI 节点准确率后再上线。