AI 能力 · MCP Integration

MCP 应用

基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议,把企业系统封装为模型可调用的标准工具,一次封装、处处复用。

用标准协议连接模型与业务工具

MCP 是连接大模型与外部工具/数据源的开放标准协议,被称为"AI 界的 USB-C"。过去每接一个系统就要写一次定制集成,有了 MCP,企业系统可以封装成标准 Server,任何支持 MCP 的模型与 Agent 都能即插即用地调用。

核心能力

我们能交付什么

MCP Server 开发

把 ERP / CRM / OA / 数据库封装为标准 MCP 服务。

工具治理

工具命名、描述、参数规范,便于模型准确选择。

安全管控

调用鉴权、参数校验、频控与审计。

多端复用

同一套 MCP Server 供多个 Agent / 客户端复用。

生态接入

对接社区成熟 MCP 服务(搜索、文档、办公套件等)。

您的业务痛点

  • 每个 Agent 项目都在重复写业务系统对接代码。

  • 工具描述写不清,模型经常调错工具、传错参数。

  • 工具调用无鉴权无审计,安全上不敢放开。

讯芯的解法

  • 一次封装

    核心系统统一封装为 MCP Server,全公司复用。

  • 描述工程

    工具描述与参数 Schema 精细化调优,提高调用准确率。

  • 网关管控

    MCP 网关统一鉴权、限流与审计。

适用场景

这些场景最适合从这项能力起步

统一工具底座

企业自建 MCP 工具市场,各 Agent 按权限取用。

办公套件接入

让 Agent 能读写文档、日程、邮件。

数据查询

自然语言查业务库,MCP 保证取数口径统一。

实施流程

从启动到上线,5 步交付

  1. 1

    工具盘点

    梳理可开放的系统能力与数据接口。

  2. 2

    Server 开发

    封装 MCP Server,定义工具 Schema。

  3. 3

    准确率调优

    用测试用例验证工具选择与参数正确率。

  4. 4

    接入 Agent

    各 Agent 挂载工具,配置权限。

  5. 5

    运营治理

    调用量与错误率监控,工具版本管理。

技术架构

五层参考架构

Agent 层
Agent 应用IDE / 客户端工作流引擎
协议层
MCP 网关鉴权限流审计
Server 层
业务 MCP Server三方 MCP 服务
系统层
ERP / CRM / OA数据库文件服务

常见问题

关于这项能力的常见疑问

MCP 和 Function Calling 有什么区别?

Function Calling 是各模型厂商的私有接口格式;MCP 是跨厂商的开放协议。工具封装为 MCP Server 后,换模型、换 Agent 框架都不用重写集成,避免厂商锁定。

老旧系统没有 API,能用 MCP 吗?

可以组合 RPA:MCP Server 内部通过 RPA 驱动老旧系统界面,对外仍暴露标准工具接口,Agent 无感知。

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