用标准协议连接模型与业务工具
MCP 是连接大模型与外部工具/数据源的开放标准协议,被称为"AI 界的 USB-C"。过去每接一个系统就要写一次定制集成,有了 MCP,企业系统可以封装成标准 Server,任何支持 MCP 的模型与 Agent 都能即插即用地调用。
核心能力
我们能交付什么
MCP Server 开发
把 ERP / CRM / OA / 数据库封装为标准 MCP 服务。
工具治理
工具命名、描述、参数规范,便于模型准确选择。
安全管控
调用鉴权、参数校验、频控与审计。
多端复用
同一套 MCP Server 供多个 Agent / 客户端复用。
生态接入
对接社区成熟 MCP 服务(搜索、文档、办公套件等)。
您的业务痛点
每个 Agent 项目都在重复写业务系统对接代码。
工具描述写不清,模型经常调错工具、传错参数。
工具调用无鉴权无审计,安全上不敢放开。
讯芯的解法
一次封装
核心系统统一封装为 MCP Server,全公司复用。
描述工程
工具描述与参数 Schema 精细化调优,提高调用准确率。
网关管控
MCP 网关统一鉴权、限流与审计。
适用场景
这些场景最适合从这项能力起步
统一工具底座
企业自建 MCP 工具市场,各 Agent 按权限取用。
办公套件接入
让 Agent 能读写文档、日程、邮件。
数据查询
自然语言查业务库,MCP 保证取数口径统一。
实施流程
从启动到上线,5 步交付
- 1
工具盘点
梳理可开放的系统能力与数据接口。
- 2
Server 开发
封装 MCP Server,定义工具 Schema。
- 3
准确率调优
用测试用例验证工具选择与参数正确率。
- 4
接入 Agent
各 Agent 挂载工具,配置权限。
- 5
运营治理
调用量与错误率监控,工具版本管理。
技术架构
五层参考架构
常见问题
关于这项能力的常见疑问
MCP 和 Function Calling 有什么区别?
Function Calling 是各模型厂商的私有接口格式;MCP 是跨厂商的开放协议。工具封装为 MCP Server 后,换模型、换 Agent 框架都不用重写集成,避免厂商锁定。
老旧系统没有 API,能用 MCP 吗?
可以组合 RPA:MCP Server 内部通过 RPA 驱动老旧系统界面,对外仍暴露标准工具接口,Agent 无感知。
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