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AI 能力 · AI System Modernization

AI 业务系统改造

面向决定深度 AI 化的企业：以 Agent 为中心的系统重构规划、新旧并存迁移与团队赋能，打造 AI-Native 业务系统。

咨询这项能力

以 AI 为原点，重构存量业务系统

当"外挂 AI"无法满足业务野心时，需要以 AI 为原点重构系统。AI 业务系统改造不是简单换技术栈，而是把交互方式（对话优先）、架构（Agent 编排）、数据（知识化）整体升级为 AI-Native 形态。讯芯同时提供软件开发团队，承接改造的全栈交付。

核心能力

我们能交付什么

AI-Native 规划

目标架构设计：对话式交互、Agent 编排、知识中台。

新旧并存

双轨运行策略，按模块渐进迁移，业务不中断。

全栈开发

前端、后端、Agent、数据的一体化开发团队。

数据迁移

历史数据清洗、知识化改造与迁移校验。

团队赋能

为企业 IT 团队提供 AI 工程培训与交接。

您的业务痛点

  • 现有系统架构腐化，加 AI 功能处处掣肘。

  • 想做 AI 产品，但软件开发能力不足。

  • 担心改造周期长，业务停摆风险高。

讯芯的解法

  • 绞杀者模式

    新 AI 系统逐步"绞杀"旧模块，旧系统只读保运行。

  • 里程碑交付

    按模块分阶段交付，每阶段都有可用成果。

  • 知识转移

    文档 + 结对开发，交付即赋能。

适用场景

这些场景最适合从这项能力起步

核心业务系统换代

自研系统的 AI-Native 重构。

AI 产品化

把内部 AI 能力包装为对外商业产品。

数字化补课 + AI

信息化薄弱企业直接跨入 AI-Native 形态。

实施流程

从启动到上线，5 步交付

  1. 1

    现状评估

    系统、数据、团队三维评估。

  2. 2

    目标架构

    AI-Native 目标架构与迁移路线图。

  3. 3

    试点模块

    选低风险模块验证新架构。

  4. 4

    渐进迁移

    双轨运行，逐模块切换。

  5. 5

    收尾交接

    旧系统归档，团队培训交接。

技术架构

五层参考架构

体验层
对话式 UI传统 GUI多端适配
智能层
Agent 编排RAG 中台模型网关
应用层
业务服务工作流集成服务
数据层
业务库向量库数据仓库
基础层
容器化CI/CD监控

常见问题

关于这项能力的常见疑问

改造期间业务会不会中断？

采用双轨与绞杀者模式：新旧系统并行，模块级灰度切换，每个模块有回退预案，业务不中断。

自研和采购现成 AI 产品怎么选？

核心差异化业务适合自研（改造），通用能力优先集成成熟产品。讯芯可先做一页纸的"自研 vs 采购"评估，帮你把钱花在刀刃上。

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