解决方案 · 制造业

制造业 AI 解决方案

面向制造企业的 AI 落地方案:MES + AI、工艺知识库、质量归因、设备巡检 Agent,让生产数据产生决策价值。

制造业 AI 解决方案插画

业务痛点

这些场景的问题,您可能正在经历

01

工艺经验掌握在少数老师傅手里,流失即断层

02

质量异常归因靠人工翻记录,周期长

03

设备巡检依赖纸质记录,隐患发现滞后

04

ERP/MES 数据孤岛,管理层要数据靠人催报表

方案能力

方案包含的核心能力模块

工艺知识库

工艺文件、作业指导书、历史问题的 RAG 问答,新员工快速上手。

质量归因助手

质检数据 + 生产参数的 AI 关联分析,输出归因建议。

设备巡检 Agent

巡检数据自动采集与异常初判,生成工单。

生产数据问答

"昨天的良率多少"即问即答,直连 MES 数据。

参考架构

  • 交互层:车间终端 / 大屏 / IM 机器人
  • 智能层:RAG + Agent + 归因模型
  • 工具层:MES / ERP / 设备数据 MCP Server
  • 模型层:本地化部署(数据不出厂)
  • 数据层:时序库 + 向量库 + 业务库

实施路径

  1. 1. 产线调研

    梳理工艺流程、数据源与痛点场景。

  2. 2. 知识库先行

    工艺知识库 4 周内见效。

  3. 3. 场景深化

    质量归因、巡检 Agent 逐场景交付。

  4. 4. 系统集成

    与 MES/ERP 双向打通。

  5. 5. 持续运营

    知识与模型随产线迭代。

常见问题

方案相关疑问

工厂内网环境能部署 AI 吗?

可以,本地化部署正是制造业的主流方案,全套服务可运行在厂内服务器,数据不出厂区。

没做信息化能上 AI 吗?

知识库类场景对信息化基础要求低,可以从文档数字化 + RAG 起步,同步补数据基础。

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