AI 能力 · AI + Business Systems

AI + 业务系统

在既有业务系统之上叠加 AI 能力：智能录入、智能审批、智能问答、智能分析，不动现有系统架构，让老系统长出 AI。

咨询这项能力

ERP / MES / CRM / OA 的 AI 化升级

企业的核心资产沉淀在 ERP、MES、CRM、OA、WMS 等系统里，但操作它们仍然靠人点选表单。AI + 业务系统不是推倒重建，而是在系统之上叠加"对话式操作、智能辅助决策、自动化流转"能力，让存量系统以最低成本获得智能化红利。

核心能力

我们能交付什么

ERP + AI

自然语言查库存/订单，单据智能填充，异常预警。

MES + AI

生产数据实时问答，质量异常归因，设备巡检辅助。

CRM + AI

客户画像生成，跟进记录自动整理，商机预测。

OA + AI

公文起草、会议纪要、审批意见辅助。

WMS + AI

库位优化建议，出入库异常识别。

客服/财务系统 + AI

工单自动分类，票据智能识别与校验。

您的业务痛点

业务系统越买越多，数据孤岛越来越重。
一线员工在多个系统间来回切换，重复录入。
厂商的 AI 模块报价高、周期长，且绑定厂商模型。

讯芯的解法

外挂式架构
AI 能力以旁路服务外挂于现有系统，不改造核心，风险最低。
统一 AI 网关
所有系统共享一套模型网关与 MCP 工具层，避免重复建设。
高频场景切入
从查询、录入、审批意见等高频低风险场景见效。

适用场景

这些场景最适合从这项能力起步

管理层

"问系统"代替"要报表"，经营数据即问即答。

业务层

表单填写、单据流转的 AI 提效。

IT 层

系统日志分析、故障初步定位。

实施流程

从启动到上线，5 步交付

1
系统调研
盘点现有系统、接口能力与数据质量。
2
场景筛选
按频次与价值筛选首批 AI 化场景。
3
接口打通
API / MCP 封装，建立统一工具层。
4
场景上线
逐场景交付，灰度验证。
5
推广复制
形成"系统+AI"接入规范，批量复制。

技术架构

五层参考架构

交互层

系统内嵌 AI 面板IM 机器人语音入口

智能层

意图识别RAG 问答Agent 执行

工具层

MCP ServerAPI 网关RPA 补充

模型层

AI 网关多模型路由

系统层

ERPMESCRM / OA / WMS

常见问题

关于这项能力的常见疑问

改造会影响现有业务系统运行吗？

采用外挂式架构，AI 服务与业务系统解耦，只通过标准接口读取/回写数据，不在业务系统内做侵入式改造，随时可回退。

国外 ERP（如 SAP）也能接吗？

可以。SAP、Oracle 等均提供标准 API / 中间表方案；对无 API 的模块，用 MCP + RPA 组合兜底。

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