AI 能力 · AI Workflow Automation

AI 工作流

将企业既有业务流程与 AI 能力结合：流程梳理、节点智能化、跨系统集成与人机协同，实现端到端流程自动化。

咨询这项能力

把重复业务流程交给 AI 编排执行

AI 工作流是把"人推着流程走"变成"流程推着事走"。在传统工作流引擎的确定性骨架上，把理解、生成、判断类节点交给大模型，把取数、通知、写库交给集成节点，形成人机协同的现代化业务流水线。

核心能力

我们能交付什么

流程梳理

现状流程建模，识别可自动化与需人工的节点。

智能节点

分类、抽取、生成、审核等认知类节点 AI 化。

系统集成

与 OA / ERP / IM 打通，自动取数与回写。

人机协同

AI 处理常规，异常与关键节点转人工。

效果度量

各节点的耗时、通过率、返工率统计。

您的业务痛点

流程系统有了，但节点之间仍靠人肉搬运数据。
审批环节积压，大量时间耗在低价值单据上。
想上 AI，但不知道哪些环节适合交给模型。

讯芯的解法

先测后改
用历史数据离线评测 AI 节点准确率，达标再上线。
渐进替换
AI 先做辅助建议，稳定后逐步接管执行。

适用场景

这些场景最适合从这项能力起步

合同审批流

AI 预审条款风险，人工只看高风险项。

客服工单流

自动分类、派单、催办与结案回访。

内容发布流

撰写、审核、排版、发布自动化。

实施流程

从启动到上线，5 步交付

1
流程盘点
绘制现状流程图与数据流图。
2
节点规划
标记 AI 化节点与人工节点。
3
离线评测
历史数据回放，验证节点准确率。
4
编排上线
工作流编排 + 系统集成 + 灰度发布。
5
持续优化
节点指标监控与流程再设计。

技术架构

五层参考架构

流程层

工作流引擎定时调度事件触发

智能层

LLM 节点RAG 节点Agent 节点

集成层

API 连接器消息队列RPA 补充

协同层

待办中心审批 UIIM 通知

度量层

节点埋点效能报表

常见问题

关于这项能力的常见疑问

AI 工作流和 RPA 有什么区别？

RPA 模拟人的界面操作，适合老旧系统；AI 工作流处理认知任务（理解、判断、生成），两者常组合使用 —— AI 负责脑力节点，RPA 负责界面操作节点。

如何评估一个流程值不值得 AI 化？

看三个指标：频次（越高越值）、单次耗时（越长越值）、结果容错度（有审核兜底则更安全）。三个指标都高的流程优先做。

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