大模型本地部署
数据不出域，让企业拥有自己的模型底座
在企业自有服务器或私有云上部署开源 / 商用大模型，配合推理加速、模型管理与 RAG 知识库，构建数据不出域的 …
查看能力详情 →02企业级大模型应用
从模型能力到业务价值的完整链路
以业务价值为导向的大模型应用建设：场景梳理、提示词工程、RAG、评测体系与运营机制，让大模型真正进入企业日常业务…
查看能力详情 →03AI Agent 开发
会调用工具、能执行任务的企业级智能体
面向企业真实业务开发 AI Agent：工具调用、记忆、权限、任务执行与监控，让智能体从"会聊天"进化到"会干活…
查看能力详情 →04Multi-Agent 多智能体协同
让一支"AI 团队"分工协作完成复杂业务
将复杂业务拆解给多个角色化 Agent 协作完成：任务拆解、角色分工、编排调度、上下文共享、结果汇总与异常处理。…
查看能力详情 →05AI 工作流
把重复业务流程交给 AI 编排执行
将企业既有业务流程与 AI 能力结合：流程梳理、节点智能化、跨系统集成与人机协同，实现端到端流程自动化。…
查看能力详情 →06RAG 企业知识库
让企业知识可问、可信、可用
基于检索增强生成技术构建企业知识库：文档解析、切片索引、混合检索、引用溯源与权限管控，让 AI 回答有据可查。…
查看能力详情 →07MCP 应用
用标准协议连接模型与业务工具
基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议，把企业系统封装为模型可调用的标准工具，一次…
查看能力详情 →08AI + 业务系统
ERP / MES / CRM / OA 的 AI 化升级
在既有业务系统之上叠加 AI 能力：智能录入、智能审批、智能问答、智能分析，不动现有系统架构，让老系统长出 AI…
查看能力详情 →09AI 业务系统改造
以 AI 为原点，重构存量业务系统
面向决定深度 AI 化的企业：以 Agent 为中心的系统重构规划、新旧并存迁移与团队赋能，打造 AI-Nati…
查看能力详情 →能力组合建议
典型组合路径
大多数企业的 AI 落地沿着「底座 → 知识 → 智能」的路径推进。
第一步
大模型本地部署
建立安全可控的模型底座
第二步
RAG 企业知识库
让模型懂你的业务
第三步
Agent / 工作流
让 AI 进入业务执行
第四步
业务系统 AI 化
全系统智能化升级