定义
AI Agent（智能体）是以大语言模型为决策核心，具备任务规划、工具调用、记忆与反思能力的软件系统。与只会输出文本的聊天机器人不同，Agent 面向目标自主拆解任务、调用外部工具（查询数据库、调用 API、操作软件）并交付执行结果。
工作原理
Agent 的运行循环：接收目标 → 思考规划（把目标拆为步骤）→ 行动（调用工具执行步骤）→ 观察结果 → 反思调整 → 循环直到目标达成。模型提供"思考"，工具提供"手脚"，记忆提供"经验"，三者结合构成完整智能体。
核心组成
- 规划器（Planning） —— 任务拆解与执行顺序决策。
- 工具集（Tools） —— 可调用的 API、数据库、软件操作能力。
- 记忆（Memory） —— 短期上下文与长期知识的存储检索。
- 反思（Reflection） —— 对执行结果的自我检查与修正。
应用场景
- 自动化办公流程
- 数据分析与报告
- 客服与售后处理
- 系统运维巡检
优势
- 能执行端到端任务而非仅给建议
- 7×24 不间断
- 可编排多个 Agent 协作完成复杂工作
限制
- 可靠性依赖工程化程度
- 权限与安全需要严格设计
- Token 成本高于普通调用
企业应用视角
企业落地 Agent 的关键不是模型能力而是工程边界：明确的职责范围、工具白名单、权限矩阵、人工确认节点与全程审计。讯芯采用"影子运行 → 辅助模式 → 自动执行"的渐进路径。