近期大模型Token价格持续下探，部分市场观点认为云端调用成本的降低将挤压边缘AI的生存空间，甚至提出边缘AI将逐步退场的判断。但从企业实际的AI部署动向来看，这一结论并未得到验证。
当前企业对AI算力的成本核算正趋于精细化，不再单一对比Token单价，而是结合场景响应延迟要求、数据隐私合规要求、长期部署边际成本等多维度综合评估。在低延迟、高隐私、断网可用等特定场景下，边缘AI的投入产出比依然显著优于纯云端大模型调用。
讯芯观点：企业布局AI算力体系时，应避免单一维度的成本比对误区，需结合核心业务场景的需求优先级，搭建“云边端”协同的分层算力架构，在控制总体成本的同时保障业务体验与数据安全。